// zahlen, daten und fakten
Über AIVARO
AIVARO ist die GEO- und Knowledge-Graph-Unit der Reimann GRC UG (haftungsbeschränkt). Wir helfen B2B-Unternehmen im DACH-Raum, in KI-Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini korrekt dargestellt und als relevante Option berücksichtigt zu werden.
- Fokus: B2B im DACH-Raum
- Schwerpunkte: Entity Signals, strukturierte Daten (Schema.org), Source Graph
- Arbeitsweise: Audit → Blueprint → Guard
Warum es AIVARO gibt
Die Recherche von Entscheidern verschiebt sich von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen. Das ändert die Spielregeln: Entscheidend ist nicht mehr nur, ob Sie “ranken”, sondern ob Systeme Sie verstehen, korrekt einordnen und vertrauenswürdig referenzieren können.
AIVARO existiert, um diese Lücke zu schließen: Wir machen digitale Signale so klar, dass KI-Systeme daraus keine Fantasiegeschichte bauen müssen.
Klassische Suche liefert Links. KI liefert Antworten. Wer dort nicht sauber verankert ist, wird entweder nicht genannt oder falsch eingeordnet. GEO (Generative Engine Optimization) sorgt dafür, dass Ihre Marke für Antwortsysteme eindeutig zuordenbar, maschinenlesbar und belegbar wird.
01 | GEO Deep Dive Audit
Wenn Konkurrenz empfohlen wird oder Brand Confusion entsteht, gehen wir eine Ebene tiefer: Quellenlage, Entities, Schema-Setup, Content-Map und Ursachenanalyse.
02 | GEO Blueprint
Wir übersetzen Diagnose in Umsetzung: Roadmap, Priorisierung, Verantwortlichkeiten und ein planbares Setup, das intern tragfähig ist.
03 | GEO Guard
Kontinuierliches Monitoring, schnelle Korrekturen und Defense gegen Drift, Confusion und Wettbewerber-Displacement.
Wie wir arbeiten (Framework)
Unsere Arbeit folgt einem standardisierten Framework. Damit Projekte reproduzierbar bleiben und Ergebnisse nicht vom “gefühlten Expertenwissen” abhängen.
01
Identity Baseline
Wir klären Ihre Entität: Name, Rechtsform, Standort, Leistungsdefinitionen, Schreibweisen und Verknüpfungen. Ziel ist eine eindeutige “Ground Truth”.
02
Source & Entity Graph
Wir analysieren, welche Quellen im Web Ihre Entität stützen oder verwässern: Erwähnungen, Profile, Verzeichnisse, Fachquellen, Brand Confusion.
03
Onsite Machine Layer
Wir optimieren Struktur und Lesbarkeit: Informationsarchitektur, interne Verlinkung, Breadcrumbs und strukturierte Daten (Organization, Service, FAQ, Article, Person).
04
Query Coverage & Content Map
Wir definieren, welche Fragen im Kaufprozess entscheiden und welche Seiten diese Fragen eindeutig beantworten müssen (Definitionen, Vergleiche, FAQs, Use Cases, Cases).
05
Proof & Authority
Wir stärken die Beleglage: Referenzen, Case-Formate, zitierfähige Ressourcen und externe Signale, die Vertrauen erzeugen.
06
Monitoring & Defense
Wir beobachten Drift, Falschzuordnungen und “Displacement” (wenn die KI systematisch Wettbewerber nennt) und schließen Signal-Lücken iterativ.