AIVARO

GEO Audit

Deep Dive GEO Audit:
Finde heraus, warum KI deine Wettbewerber nennt

Wir messen deine AI-Visibility in kaufnahen Prompt-Clustern (Best/Compare/Alternatives), analysieren Quellen und Entity-Signale und liefern eine priorisierte Roadmap, die messbar SoA, SoC, SoM und Sentiment verbessert.

In Large Language Modellen (LLMs) entscheiden Entitäten und Quellenlage, ob du empfohlen oder ignoriert wirst. Wenn eindeutige Signale fehlen, wirst du übergangen, selbst wenn dein Marketing Nachfrage erzeugt.

01 | RELEVANZ

Pipeline Qualität sinkt, weil du in Shortlists nicht vorkommst

02 | Reichweite

CAC steigt, weil du Sichtbarkeit einkaufen musst, die du organisch verlieren würdest

03 | VERTRAUEN

Deal Velocity leidet, weil Vertrauen über Quellen entsteht und du nicht zitiert wirst.

Wann lohnt ein GEO Audit

Geeignet wenn, folgende Symptome bei euch auftauchen

Quick Qualification, damit du in 2 Minuten weißt, ob der Deep Dive für dich Sinn ergibt

Du wirst bei kaufnahen Fragen nicht genannt, obwohl du in deiner Branche relevant bist

Wettbewerber tauchen stabil in Shortlists auf, du wirst von KI-Antworten regelrecht ignoriert

LLMs beschreiben dein Angebot unklar, falsch oder widersprüchlich

Du hast Content, aber keine Compare/Alternatives-Coverage und keine zitierfähigen "Owned Sources"

Was beinhaltet das geo audit

Transparente Klarheit nach 4 Wochen

Du bekommst eine Baseline, Evidence und Prioritäten, die du intern, mit Partnern oder mit uns umsetzen kannst

Wo du genannt wirst (und wo du verlierst), pro Prompt-Cluster

Welche Quellen dominieren und warum deine Domain nicht zitiert wird

Welche Wettbewerber deine Shortlists besetzen (Competitor Delta)

Welche 10 Maßnahmen den größten Impact haben

Was ihr in 30/60/90 Tagen umsetzen solltet

Unser vorgehen

Wie funktioniert das Deep Dive GEO Audit?

Ein definierter Prozess mit klaren Outputs pro Woche, damit du jederzeit weißt, wo ihr steht.

Woche 1: Setup & Baseline

Wir definieren Prompt-Cluster und Wettbewerber-Set, bauen die Messgrundlage auf und erstellen die erste Baseline-Scorecard als Ausgangspunkt für alle weiteren Entscheidungen

Woche 2: Evidence & Ursachen

Wir dokumentieren, welche Anbieter genannt werden, welche Quellen zitiert werden und warum. Ergebnis ist eine evidence-basierte Ursachenliste: Entity-Signale, Quellenlage und Coverage-Gaps

Woche 3: Maßnahmen-Design

Wir übersetzen Findings in ein priorisiertes Maßnahmenpaket: welche Owned Assets (Citation Nodes, Compare/Alternatives) fehlen, welche Third-Party Citations sinnvoll sind und was zuerst umgesetzt werden sollte.

Woche 4 Final Report & Readout

Du erhältst einen finalen Report inklusive Scorecard, Citation Map und Competitor Delta sowie eine 30/60/90 Tage Roadmap mit Reihenfolge, Aufwand und Verantwortlichkeiten für Umsetzung oder unseren Blueprint

Case

Von "Unsichtbar" zur Shortlist-Dominanz.

Das Problem: Ein führender Anbieter für Logistik-Software verlor Enterprise-Deals, obwohl er Marktführer war. Der Grund: ChatGPT behauptete fälschlicherweise, die Software sei „nur für KMUs geeignet“ (Pricing Halluzination).

Die Deep Dive Diagnose: Der Knowledge Graph war fragmentiert. Externe Quellen widersprachen sich. Die KI wählte den „sicheren Weg“ und empfahl den Wettbewerber.

Brand Visibility
+ 0 %
Pipeline Recovered
0 M

Starte mit einem Quick GEO Audit

Du bist unsicher, wo deine Marke in KI-basierten Antworten auftaucht? Dann starte mit unseren unverbindlichen GEO Analyse und wir schauen uns gemeinsam an wo ihr genannt, zitiert und empfohlen werdet, oder ob LLMs euch noch komplett ignorieren.

GEO Analyse anfordern

FAQ: Häufige Fragen zu unserem GEO Audit

Ein 4-Wochen-Audit, das misst, ob und wie du in Answer Engines genannt, zitiert und empfohlen wirst. Du bekommst Scorecard, Ursachenanalyse und eine priorisierte Roadmap.

SEO optimiert Rankings und Klicks. GEO optimiert Nennung/Zitat/Empfehlung in generativen Antworten. Die Methodik umfasst zusätzlich Prompt-Cluster, Quellenanalyse, Entity-Klarheit und Re-Runs.

Scorecard (SoA/SoC/SoM/Sentiment), Citation Map (Owned vs Third-Party), Competitor Delta (wer dominiert und warum), Evidence Findings sowie einen 30/60/90-Tage-Plan.

Über definierte Prompt-Cluster (kaufnahe Intents) und wiederholte Re-Runs. So trennen wir echte Verbesserung von Schwankungen im Modell.

Domain/Produktseiten, Zielmärkte/Sprachen, 3–8 Wettbewerber, 1 Owner für Reviews. Optional: GSC/GA4 (hilft, ist nicht zwingend).

Minimal: 1 Marketing/PMM Owner + 1 Person für Web/Content. Für schnellere Entscheidungen empfehlen wir einen kurzen Executive-Slot beim Final Readout.

Klarheit innerhalb von 4 Wochen. Sichtbare Verbesserungen folgen mit Umsetzung der Roadmap und werden über Re-Runs stabil gemessen.

Entweder Blueprint (wir bauen die priorisierten Assets) oder Guard (Monitoring, Drift Alerts, Change Log). Welche Option sinnvoll ist, ergibt sich aus deiner Scorecard und den Findings.

Mach deine Marke in KI-Antworten sichtbar

Nach oben scrollen