Mehr über GEO erfahren:
Werde in Answer Engines genannt, zitiert und empfohlen.
GEO (Generative Engine Optimization) beschreibt, wie du in ChatGPT, Perplexity und Gemini sichtbar wirst, wenn Entscheider kaufnahe Fragen stellen. Hier bekommst du das Prinzip, die KPIs und die Hebel, ohne Marketing-Nebel.
Du bekommst Klarheit, Messbarkeit und einen sauberen Startpunkt, bevor du Zeit in “mehr Content” verbrennst.
Was ist GEO?
GEO ist die Optimierung deiner digitalen Signale für Antwortsysteme. Während SEO auf Rankings in Suchmaschinen abzielt, fokussiert GEO darauf, ob und wie KI-Systeme eure Marke in Antworten berücksichtigen, darstellen und empfehlen.
Kurzdefinition
- SEO: Sichtbarkeit in SERPs (Google / Bing)
- GEO: Empfehlbarkeit und korrekte Darstellung in KI-Antworten (ChatGPT, Perplexity und Gemini)
Mehr Details findest du im Vergleich GEO vs SEO vs AEO
Warum GEO jetzt wichtig ist
Answer Engines beantworten kaufnahe Fragen direkt.
Nutzer klicken weniger auf klassische Suchergebnisse.
Wenn du nicht genannt wirst, bist du nicht Teil der Auswahl.
Mehr dazu im Deep-Dive: Warum ChatGPT Ihren Wettbewerber empfiehlt.
Wie KI entscheidet, welche Anbieter genannt werden - 4 kurze Punkte:
KI-Antworten entstehen typischerweise aus einer Mischung aus erlerntem Wissen, aktuellen Quellen (Retrieval), Entity-Auflösung und Kontext-Fit.
- Entity-Klarheit: Ist eindeutig, was du bist und wofür du stehst?
- Quellenqualität: Gibt es zitierfähige Seiten und vertrauenswürdige Drittquellen?
- Prompt Coverage: Gibt es passende Inhalte für Best/Compare/Alternatives?
- Proof & Konsistenz: Stimmt das Narrativ über verschiedene Quellen hinweg?
Du gewinnst nicht durch “mehr Content”, sondern durch klarere, maschinenlesbare und referenzierbare Signale.
Generative Engine Optimization Report
Share of Answers
Share of Citations
Sentiment
Share of Model
So messen wir KI Sichtbarkeit
Entscheidend ist nicht, ob Sie irgendwo erwähnt werden, sondern ob Sie empfohlen, zitiert und korrekt eingeordnet werden. Wir messen das mit einem festen Prompt-Set und werten regelmäßig aus.
Share of Answers
Anteil der Prompts, in denen du genannt wirst
Share of Citations
Anteil der Zitate, die auf deine Domain zeigen
Sentiment
Tonlage und Korrektheit der Darstellung
Share of Model
Gewichtete Präsenz (Empfehlung > Erwähnung)
Warum GEO oft nicht funktioniert
GEO scheitert selten an “der KI”. Es scheitert daran, dass Unternehmen die falschen Dinge optimieren. Mehr Content, mehr Tools, mehr Aktionismus. Aber ohne klare Prompt-Abdeckung, zitierfähige Quellen und überprüfbare Aussagen bleibst du in generativen Antworten unsichtbar oder wirst falsch eingeordnet. Diese Fehler sehen wir am häufigsten, und sie erklären ziemlich zuverlässig, warum GEO-Projekte nicht liefern.
- Mehr Content ohne Prompt-Map: Du produzierst Volumen, aber keine Coverage für Best/Compare/Alternatives. Ergebnis: SoM bewegt sich nicht.
- Keine Compare/Alternatives Seiten: Du fehlst genau dort, wo KI Shortlists bildet. Ergebnis: Wettbewerber werden empfohlen, du nicht.
- Unklare Begriffe & Positionierung: KI kann dich nicht sauber einordnen (Kategorie, Synonyme, Fit/Not-Fit). Ergebnis: falsche Zuordnung oder gar keine Nennung.
- Claims ohne Proof: Aussagen sind nicht belegbar oder widersprechen sich zwischen Seiten. Ergebnis: geringe Zitierfähigkeit und schwaches Vertrauen.
- Keine Zitierfähigkeit (Owned + Third-Party): Es gibt weder klare Owned Sources noch tragfähige Drittquellen. Ergebnis: SoC bleibt niedrig.
- Keine Re-Tests (Drift bleibt unsichtbar): Prompts ändern sich, Antworten ändern sich, du merkst es zu spät. Ergebnis: Fortschritt ist Zufall statt System.
Das AIVARO Generative Engine Optimization Framework
01
Identity Baseline
Wir klären: Wer sind Sie? Was ist “wahr”? Welche Entities/Services müssen verankert werden?
02
Source & Entity Graph
Welche Quellen existieren? Welche fehlen? Wo entstehen Verwechslungen?
03
Onsite Machine Layer
Struktur, interne Links, Schema, FAQ- und Service-Modelle, Ground-Truth-Seiten.
04
Query Coverage & Content Map
Welche Fragen entscheiden den Deal? Wir bauen die passenden Inhalte (klar, zitierfähig).
05
Proof & Authority
Cases, Referenzen, externe Signale, die Vertrauen erzeugen.
06
Monitoring & Defense
Schutz gegen Brand Confusion und Competitive Displacement.
FAQ: Generative Engine Optimization (GEO)
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
GEO umfasst Maßnahmen, die dafür sorgen, dass deine Marke in generativen Antworten korrekt eingeordnet, als Quelle zitiert und als Option empfohlen wird, wenn Nutzer nach Lösungen suchen.
GEO vs SEO: Was ist der Unterschied?
SEO optimiert primär Rankings und Klicks in klassischen Suchergebnissen. GEO optimiert die Sichtbarkeit in Antworten von Answer Engines. Der Output ist nicht die Ergebnisliste, sondern die Antwort selbst.
Ist GEO dasselbe wie AEO?
Nicht ganz. AEO zielt meist auf Answer Boxes und Featured Snippets in Suchmaschinen ab. GEO zielt auf Nennung/Zitat/Empfehlung in generativen Antworten und arbeitet stärker mit Entities, Citations und Prompt Coverage.
Welche Answer Engines sind relevant?
Relevant sind alle Systeme, die Antworten generieren und dabei Quellen, Web-Inhalte oder Modellwissen nutzen. Entscheidend ist weniger der Name der Engine, sondern ob deine Kategorie in kaufnahen Fragen dort beantwortet wird.
Warum werde ich in KI-Antworten nicht genannt?
Typische Ursachen sind unklare Einordnung (Kategorie/Entity), fehlende zitierfähige Quellen, zu wenig BOFU-Coverage (Compare/Alternatives) oder Claims ohne Proof, die nicht stabil “getragen” werden.
Wie wählt KI Quellen aus?
Vereinfacht: über Entity-Klarheit, Quellenqualität, Konsistenz über mehrere Quellen hinweg, Prompt-Fit und Proof-Signale. Wenn das Narrativ widersprüchlich oder nicht belegbar ist, sinkt die Wahrscheinlichkeit für Zitate und Empfehlungen.
Welche Inhalte braucht man für GEO?
Nicht unbedingt “mehr”, sondern zielgerichtetere: Definitionen, Kriterien, Use-Case-Fit, Compare/Alternatives, Proof-Strukturen und Citation Nodes, die in Antworten gut referenzierbar sind.
Welche KPIs nutzt man für GEO?
Vier stabile KPIs sind:
SoA: Anteil der Prompts mit Nennung
SoC: Anteil der Zitate auf deine Domain
SoM: Gewichtete Präsenz (Empfehlung > Option > Erwähnung)
Sentiment: Tonalität und Korrektheit der Darstellung
Wie misst man GEO ohne Traffic?
Mit einem definierten Promptset, Clustern (Best/Compare/Alternatives/Category Fit) und Re-Runs. So trennst du echten Fortschritt von zufälligen Schwankungen.
Wie lange dauert es, bis GEO wirkt?
Das hängt von Wettbewerb, Kategorie und Quellenlage ab. Erste Effekte entstehen oft nach dem Aufbau der Basis-Assets, stabile Ergebnisse brauchen meist mehrere Re-Runs und konsistente Quellenarbeit.
Welche Rolle spielen Backlinks oder PR bei GEO?
Relevante Third-Party Citations können helfen, weil sie Vertrauen und Referenzierbarkeit erhöhen. Es geht weniger um “Linkaufbau”, sondern um zitierfähige Erwähnungen in passenden Kontexten.
Wie starte ich sinnvoll mit GEO?
Start mit einer Baseline: Wo wirst du genannt, zitiert, empfohlen und wie stabil ist das? Danach priorisierst du die Hebel (Entity, Citations, BOFU Pages, Authority) nach Impact.
Ist Ihre Marke AI-Ready?
Starten Sie mit der forensischen Erst-Diagnose.